Data

TRA BOD PERTHNASEDD DATA, DADANSODDI DATA A RHEOLI DATA AR GYNNYDD, MAE GWEITHWYR YN Y MAES YN WYNEBU SAWL HER

Pa fas-data sydd mwya dibynadwy yn rhoi gwerth am arian? Sut allwn ni sicrhau argaeledd ac argaeledd uchel a diogelwch data? Ry’n ni’n nabod yr arbennigwyr all eich helpu i ddatrys yr heriau hyn.

CATEGORÏAU A FFOCWS

• RDBMS (Oracle, MS SQL, Sybase, MySQL, PostgreSQL, DB2, Informix, MariaDB)
• Deallusrwydd Busnes (OLAP, Reporting, Data mining, DWH, Cognos, Microsoft BI, MicroStrategy, OBIEE, Pentaho, QlikView, SAS BI, Tableau)
• Data Mawr (Hadoop, Spark, PySpark, MapReduce, Hive, Hbase, Pig, Flume, Impala, Storm, YARN, Redshift, Chukra, ZooKeeper)
• NoSQL (MongoDB, Cassandra, HBase, Redis, CouchDB, OrientDB)
• Ieithoedd (Python, Scala, Java, R, C/C#/C++, F#)
• Negesu (Kafka, ActiveMQ, RabbitMQ, Service Bus)
• DA (AI)/ Dysgu peiriannol